谷歌因無法滿足 Facebook公司對其 Gemini 人工智慧模型日益增加的運算容量需求，已自今年三月起限制 Facebook公司存取，導致後者數個內部 AI 專案延宕，此事件凸顯當前 AI 運算資源的緊張局面。
近期，全球人工智慧（AI）運算資源緊張的問題浮現，科技巨擘谷歌（Google）已限制 Facebook公司（Meta）存取其 Gemini AI 模型，原因是無法滿足 Facebook公司對運算容量的龐大需求。此舉已導致 Facebook公司數個內部 AI 專案遭到延宕，凸顯當前 AI 產業對高效能運算的渴求。
根據外媒報導，谷歌對 Facebook公司存取其 Gemini AI 模型的能力限制約在今年三月生效。Facebook公司一直是谷歌 AI 服務的主要客戶之一，其對 Gemini 模型的運算需求量尤其巨大，因此在容量短缺時受到的衝擊也最為顯著。面對供應限制，Facebook公司已指示員工最佳化 AI 資源的使用，包括減少 AI Token（用於衡量 AI 專案運算消耗量的單位）的消耗量，以提升效率。
儘管全球科技公司投入數十億美元建置資料中心與採購先進晶片，AI 運算能力的供給仍持續趕不上爆炸性的需求。除了 Facebook公司，其他谷歌客戶也面臨了運算資源的限制，但所受影響普遍輕於 Facebook公司。
根據 Alphabet 首季財報，Google Cloud 營收已攀升至 200 億美元。然而，運算容量的限制也阻礙了 Google Cloud 進一步成長，並導致其雲端部門的積壓訂單大幅增加。這顯示即使是大型雲端服務供應商，也難以完全滿足市場對 AI 運算能力急速增長的需求。
值得注意的是，Facebook公司本身也開發了 Llama 系列的開源大型語言模型。雖然去中心化運算網路目前仍無法完全取代 Google Cloud 等集中式供應商來訓練最前沿的 AI 模型，但對於推論、微調以及其他運算需求較低的 AI 任務，這些分散式網路潛在能分擔部分壓力，以應對集中式供應商難以滿足的溢出需求。